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AI幫助下，披頭士“復活”了

• 2023-11-17

 

 

文｜丁旦

編輯｜周亞波

 

“一首名副其實的披頭士作品?！北Ａ_·麥卡特尼聽著本月初發布的單曲《Now And Then》滿懷感慨，盡管這首歌能重見天日，主要功勞是AI的。

 

偉大的披頭士樂隊1960年成立，1970年解散，成員共約翰·列儂、林戈·斯塔爾、保羅·麥卡特尼和喬治·哈里森四人。約翰·列儂在1980年死于粉絲槍擊，喬治·哈里森也在2001年被癌癥帶走。

 

 

披頭士樂隊合照

 

如今，這首披頭士真正的“最后一曲”，跨越了生死間隔——原理其實很簡單，AI從約翰·列儂生前留下的錄音樣帶里分離出了純凈的人聲音軌。

 

保羅·麥卡特尼等人重新錄制器樂部分，重新編曲、混音，便在歌曲demo擱置近30年后，終于得到了全新而完整的《Now And Then》。正如外媒CNET所評：“這可能是AI在音樂行業中爭議最小的一次應用?！?/p>

 

 

最后一曲的“彼時此刻”

 

和已經離世的列儂再次合作，早在90年代就有嘗試。

 

和歌手不同，對樂隊來說最重要的或許就是成員間的化學反應，列儂的意外事件讓披頭士的其余三人一度認為“一切都結束了”。

 

但哈里森和列儂遺孀小野洋子的一通電話帶來了“驚奇的新機會”。在列儂之子西恩·列儂的回憶中，父親有段時間沒有演出也沒有社會活動，經常就在紐約公寓的鋼琴前坐著寫歌，錄音帶則都由小野洋子保存。

 

1995年，三人在麥卡特尼的錄音室重聚。麥卡特尼不時停下工作想象一個場景，如果問列儂：“嘿，你想讓我們寫完你最后的歌嗎？”他覺得回答一定會是：“肯定啊！”

 

 

當他們完成了《Free As A Bird》和《Real Love》，開始攻克《Now And Then》時，技術難題橫亙眼前，列儂像是“藏在了錄音后面”。磁帶中，人聲和鋼琴聲混為一團，還摻雜了公寓里60赫茲的電路嗡嗡雜音，他們無力提取音軌。

 

事實上，另兩首后來雖順利發行，卻也能聽出原曲和續寫部分在音質上的割裂，樂隊只是粗暴地把再創作的聲音疊在原曲上。

 

“這反而讓我們意識到，約翰是真的不在了。”斯塔爾說。重聚計劃的發起者麥卡特尼也只能提議“先放一陣吧”。三人揮手告別，說著“下周見”、“明年見”。

 

 

《Real Love》《Free As A Bird》

 

16年后，哈里森去世。又過了一年，麥卡特尼談起這首歌時表示“它還在我腦袋里徘徊”。

 

27年后，“差不多四分之一個世紀的時間”，機會才再次出現。

 

轉機來自導演彼得·杰克遜的團隊。他們為披頭士拍攝紀錄片《Get Back》時，團隊成員基于AI模型的學習、識別、處理能力，開發了一項能分離特定人聲和樂器的新技術。麥卡特尼寄去了上個世紀的磁帶，在“幾秒鐘或不知道多久之后”，列儂的聲音就出現了，聽上去“如水晶般通透”（crystal clear）。

 

斯塔爾則形容道，音軌分離這么一項聽起來簡單的應用給他帶來的沖擊是：仿佛約翰就在那，就站在離他不遠的地方唱歌。

 

兩人還保留著1995年哈里森為《Now And Then》專門彈的吉他錄音，如此一來，四人排練確實在漫長等待后得以實現。麥卡特尼加進了貝斯，斯塔爾加了鼓，再編配上披頭士曾經的制作人之子所負責的弦樂部分，一首陳舊的“彼時”老歌在“此刻”重新問世。

 

 

“我們實際上是在瞎擺弄最先進的科技?！币呀浺活^白發的麥卡特尼在面對采訪鏡頭時說，“而我們都在其中演奏了，所以它就是一首披頭士歌曲?！?/p>

 

 

AIGC：恐慌前，先共存

 

近年來，由ChatGPT掀起的全球AI熱，很大程度上是因為，AI開始在大眾層面展現出有顛覆人類“創作”行為的能力，而人文、藝術創作原本被默認成人類的“最后自留地”，長期被視作“最難替代”品。

 

音樂領域的上一個大熱點，莫過于上半年的“AI孫燕姿”。在B站等平臺上，運用開源項目So-vits的AIGC版孫燕姿歌曲被數以千計地生產，能唱《發如雪》也能唱《好漢歌》，“AI出來后第一個失業的是孫燕姿”一度登上微博熱搜。

 

 

雖然有博主指出，“AI孫燕姿”采用的只是“音色替換”，音色的構成并不復雜，只需要改變“基音”和“泛音”這兩種要素的比例，理論上任何人聲、樂器的音色都能被復制和創造，而AI所翻唱的曲目，在咬字、呼吸、節奏、樂句處理等演唱技巧層面，套用的還是原唱版。因此AI還不能取代真人演唱。

 

孫燕姿本人卻撰寫了《我的AI》以回應事件，文中表達了一種相對悲觀的看法，認為“能分辨”或許才是短期現象，“諷刺的是，人類無法超越它已指日可待。”

 

 

北美樂壇更早往前走了一步，AI不僅能翻唱，而是的確能“創作”。4月中旬時，名為Ghostwriter977的用戶用歌手Drake和The Weeknd的作品訓練AI模型，發布了“原創”歌曲《Heart on My Sleeve》，一個周末的時間便在Spotify上收獲60萬播放量、在TikTok收獲1500萬點擊。

 

它的病毒式傳播，不出意料地引來了環球音樂的反擊，不僅有基于現有版權法的種種維權行動，環球音樂還引導音樂從業者們關注一個更嚴肅的議題：“到底希望站在歷史的哪一邊？藝術家、粉絲和人類創造性的一邊，還是偽造、欺詐和剝奪藝術應得收益的一邊？”

 

 

《Heart on My Sleeve》已提交格萊美

 

某種程度上，讓恐慌情緒滑坡和放大，就和“創造”一樣是人類的天性。而和創作有關的AIGC內容，現階段基本處于一個爭議怪圈：一方面人們擔心AI太厲害取代人類，另一方面又因AI的創作還不夠好進行自我安慰，當AI又取得一點可見的進步時，又繼續擔心AI太厲害……

 

關于“不夠好”的例證，音樂領域之外也有不少。比如ChatGPT作為語言模型不能辨別信息真假，一些“胡編”的內容開始廣泛污染互聯網；再如榨菜味的AI配音不僅出現在“這個男人叫小帥”的解說視頻里，前《戰地》團隊測試中的大型多人射擊游戲《The Finals》也使用了AI配音，被發現后遭到配音演員和玩家們的強烈抵制。

 

 

當然，不管有多少負面事例，也只能說明AI技術還在進步過程中，遠沒到下最終判斷的時候。

 

正面的案例也有很多。比如游戲《賽博朋克2077》9月底發售的DLC《往日之影》中，扮演重要角色“義體醫生維克多”的配音演員已經在2021年去世，開發方用AI軟件還原了他的聲音，臺詞交給另一名演員，最后再進行音色替換。

 

這種做法的“彌補”性質，和披頭士的《Now And Then》也有幾分異曲同工，最終收獲的也只有理解而非非議。

 

 

其實，充滿爭議、正負面演進同時存在的道路本身，往往就是一種新技術“溫水煮青蛙”的過程。就像過去無數次科技革命一樣，AI沖擊也不會如科幻電影里一樣瞬間發生。某些所謂的“重要節點”，只在梳理史料時才會被凸顯出來，身處其中的大多數人，總在潛移默化中適應，回頭時變革早就完成。

 

譬如，海內外聽眾在傳播“AI孫燕姿”、《Heart on My Sleeve》時，多半不會想起早在2017年，微軟小冰就和馬來西亞歌手朱主愛發布了“第一支人類和AI的合唱歌曲”，同年歌手Taryn Southern發了“第一張AI制作的專輯”《I AM AI》。

 

 

Taryn Southern收錄在專輯《I AM AI》中的歌曲

《Break Free》MV

 

2023中國數字音樂產業大會期間，網易CEO丁磊稱AI未來1-2年會成為音樂行業標配，“至少在音樂領域，人工智能永遠無法真正取代人。但人工智能可以服務人，服務音樂生產效率的提升。”起碼后面半句，可能才是人與AI的長期未來圖景。

 

“產生自我意識”依然是科幻概念，而在AI真正成為創作主體之前，發揮分離音軌、生成伴奏、輔助編曲、聲音合成等等生產力工具屬性，才是它的主流應用形式。放之其他藝術行業亦然，由此帶來的對人的解放，顯然利大于弊。

 

而且在某些飽含情感的使用動機下，AI甚至還可以不那么冰冷。

 

 

 

本文轉載自微信公眾號毒眸（ID：DomoreDumou），已獲授權，版權歸原作者所有，未經許可不得轉載或翻譯。

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